李克强总理在年初两会上首次明确提出“互联网+”的概念，各行业都在从自身抵达找寻本行业与互联网深度融合的机会与产业升级的路径。与其他行业比起，旅游业作为信息依存度极高的行业，在信息的时间和空间维度都拒绝更高，因此其也具备更为得天独厚的优势展开“互联网+”的全面改建与升级。互联网对旅游的仅次于贡献在于其填补了旅游的信息鸿沟，解决问题了游客对目的地的信息不平面问题;而移动互联网则更进一步创意了服务模式、建构了新的用户体验。

随着游客在线方式的大大变革，游客的对网络的采访也早已跨越于游前、游中、泛舟后三个阶段，在线不道德日益多元化所促成的海量数据，也为在线旅游时代展开旅游行业及游客分析获取了新的维度。国家旅游局在2015年1月12日施行的《关于增进智慧旅游发展的指导意见》中尤其明确提出：“到2020年，我国智慧旅游服务能力显著提高，智慧管理能力持续强化，大数据挖掘和智慧营销能力明显提高”。智慧服务主要面向游客群体，无论是上下班前通过搜索引擎查找目的地信息，还是通过在线OTA横向搜寻预约产品，反映的都是游客对于搜寻信息背后某种旅游产品属性的倾向性。基于此也可利用游客在线采访不道德展开分析、挖出，在取得游客偏爱的前提下展开高效的引荐，目前的行程助手、POI引荐类产品多以此种形式经常出现。

智慧管理主要面向景区、旅游局政府部门。其中政府管理视角更加宏观，一般跨越于目的地取食、寄居、行、泛舟、购得、娱整个旅游产业链;景区管理视角则更加微观，探讨于景区空间范围内游客不道德的分析与统计资料。无论是旅游局还是景区，传统统计资料方法在自助游、散客游渐渐主导旅游市场的背景下已变得力不从心，迫切需要通过新的途径和方法填补现有手段的严重不足。

智慧管理从游前、游中、泛舟后三个阶段看，在明确应用于途径上反映为游客预测、游客监控(预警)、游客统计资料三大主要功能。由设备内置应用于加载智能手机GPS数据所获得的游中游客方位也沦为旅游智慧管理中最有价值的大数据信息。

泛舟后数据中游客评论、口碑、舆情统计资料则沦为互联网大数据背景下满意度评价的有效途径，同时也有助景区等展开口碑营销。智慧营销是交流旅游目的地、景区与游客之间的桥梁，利用旅游大数据对游客展开精确分析和人物画看起来景区企业等展开精准营销的基础。在智慧营销中，游客分析跨越于游前、游中、泛舟后，而分析视角也从客源地、游客属性、消费习惯、游览线路到爱好、家庭情况、职业状况等，涵括更加细致入微的方面。

智慧旅游中大数据的运用将在深度和广度两方面展开扩展。综合来看，三类最主要数据将包含旅游大数据分析的基础：泛舟前的搜索引擎数据及横向领域OTA预约数据、游中游客方位数据及旅游轨迹数据，以及泛舟后游客UGC评论及共享数据。

大数据分析往往必须最后在营销环节落地以构成原始的数据闭环。日前国内具备强劲数据优势的百度，通过对百度搜寻、百度地图API、百度贴吧等产品所产生的海量数据，融合其他多维线上线下数据展开分析，充分发挥了互联网+大数据生态方面的价值。百度大数据受到了旅游局、景点的注目，此前百度大数据与峨眉山景区联合推出的智慧景区大数据解决方案，构建景区精准营销，优化景区安全性管控，并及时展开景区舆情监控，全方位提高游客在峨眉山景区的旅游体验，最后包含了对旅游景区大数据挖掘与营销的闭环。

其可以作为互联网企业与传统景区积极开展大数据合作的范例。

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